用 PVE 跑 AI 推理：GPU 直通与显存共享

AI 时代最大的浪费就是 GPU 长期空载。PVE + vGPU unlock 让消费级显卡也能做切片，下文演示如何从驱动改装到 LXC/KVM 验证。

硬件与前置条件

• NVIDIA 显卡需是 Turing 之后架构（GTX 16 系/RTX 系）
• PVE 6.8+，内核 5.15+
• UEFI 主板打开 Above 4G Decoding + Resizable BAR

替换开源驱动

vGPU unlock 项目（github.com/DualCoder/vgpu_unlock）提供消费级 GPU 的 SR-IOV 替代方案。把 NVIDIA 闭源驱动替换为带 vgpu_unlock hook 的版本：

wget https://github.com/DualCoder/vgpu_unlock/releases/latest/download/vgpu_unlock-proxmox.zip
unzip -o vgpu_unlock-proxmox.zip -d /opt/
systemctl enable --now vgpu_unlock.service
nvidia-smi    # 应能看到 mdev 设备

分配给 LXC 容器

在 PVE Web 界面 → Node → Create → mdev，选择需要的 profile 即可。注意 jellyfin 转码用 12GB profile 跑 4K HDR 足够。